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"secondaryContent": "\u003ch4\u003eComplete hardware and sensor coverage\u003c\/h4\u003e\u003cp\u003eEvery component of your device is protected for 10 years. This includes not just the device shell but all the advanced sensors that power your health insights. If anything goes wrong with the hardware or sensing technology, you're fully covered.\u003c\/p\u003e\u003ch4\u003eReliable accuracy, guaranteed\u003c\/h4\u003e\u003cp\u003ePrecision is what drives reliable health insights. With on-request servicing included, you can maintain that measurement quality throughout the entire decade. If you ever notice accuracy drift or want recalibration, just request service and we'll ensure your device is performing like new.\u003c\/p\u003e\u003ch4\u003eOne-time checkout pricing\u003c\/h4\u003e\u003cp\u003eThis discounted rate is only available now. Add the 10-Year Warranty at checkout for $46, or pay the full $70 if you decide to add it later. Lock in the best price today and never think about coverage again.\u003c\/p\u003e"
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"content": "\u003ch4\u003eLean Mass Preservation During GLP‑1-Assisted Weight Loss in Engaged Digital Health Program Participants\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003e\u003ci\u003eAn Outcomes Analysis of 6,990 Hume Health Premium Members\n \u003c\/i\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eHume Health Corp • Internal Outcomes Analysis • 2024\n Correspondence: research@humeactive.com • Methodology available on request\n\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003eABSTRACT\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eBackground.\u003c\/b\u003e GLP‑1 receptor agonists produce substantial weight loss but are associated with lean mass loss of\n 25–39%\n of total weight lost in published clinical trials. Lean mass is a primary determinant of resting metabolic rate, and\n its loss during weight reduction is associated with impaired weight maintenance following treatment cessation. This\n analysis examined lean mass outcomes in a real-world cohort of Hume Health premium platform members who met defined\n engagement criteria.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eMethods.\u003c\/b\u003e Retrospective analysis of 6,990 Hume Health premium members on GLP‑1 therapy who completed a minimum\n of\n three body composition measurements per week via the Hume Body (8-sensor bioelectrical impedance analysis) and made\n weekly attestations of adherence to Pro.f AI protocol guidance. Body composition was measured at each weigh-in. The\n primary outcome was lean mass loss as a percentage of total weight lost, assessed from highest recorded weight (peak)\n to lowest recorded weight (nadir). Weighted mean lean mass loss was computed as the ratio of aggregate lean mass\n change to aggregate total weight lost across the full cohort.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eResults.\u003c\/b\u003e Mean baseline weight was 105.3 kg (SD 21.8). Mean total weight lost was 21.9 kg (SD 6.8),\n representing 21.3%\n of baseline body weight. The weighted mean lean mass loss as a percentage of total weight lost was 16.9%. The median\n lean mass loss as a percentage of total weight lost was 19.4%. A total of 12.7% of members preserved or increased lean\n mass over the measurement period. Among the 87.3% of members who lost lean mass, mean lean mass loss as a percentage\n of total weight lost was 22.0%.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003e\n Conclusions. \u003c\/b\u003e Hume Health premium members on GLP‑1 therapy demonstrated lean mass loss substantially below the\n 25–39%\n range documented in published clinical trials. These results are consistent with the hypothesis that\n high-frequency\n body composition monitoring combined with AI-guided protocol adherence supports favorable body composition\n outcomes\n during medically assisted weight loss.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003eKeywords:\u003c\/b\u003e \u003ci\u003eGLP‑1 receptor agonists; lean mass preservation; body composition; semaglutide; weight loss;\n bioelectrical impedance analysis; digital health\u003c\/i\u003e\u003c\/p\u003e\n \n\u003ch4\u003e1. INTRODUCTION\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003eGlucagon-like peptide-1 (GLP‑1) receptor agonists represent a substantial advance in pharmacological obesity\n management. In the STEP 1 clinical trial, once-weekly subcutaneous semaglutide 2.4 mg produced mean total body weight\n loss of 14.9% over 68 weeks, compared to 2.4% in the placebo group receiving lifestyle intervention alone —\n approximately 6.2 times greater weight loss than lifestyle intervention alone.¹\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eHowever, a consistent finding across GLP‑1 clinical trials is that a meaningful proportion of weight lost derives\n from lean tissue rather than adipose tissue. Neeland et al. documented lean mass reductions of 40–60% of total weight\n lost in some GLP‑1 trial cohorts, with substantial heterogeneity across studies.² Prado et al., in a commentary in The\n Lancet Diabetes \u0026 Endocrinology, reported lean mass loss of 25–39% of total weight lost across medically induced\n weight loss programs.³\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eThis is clinically significant because skeletal muscle mass is a primary determinant of resting metabolic rate (RMR)\n — the baseline energy expenditure that determines whether a patient can sustain their new body weight after treatment\n ends.⁶ In the STEP 1 extension trial, participants who discontinued semaglutide without a structured metabolic exit\n protocol regained two-thirds of their prior weight loss within one year of stopping treatment.⁴\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eThe Hume Health platform combines GLP‑1 therapy with high-frequency body composition measurement via bioelectrical\n impedance analysis (BIA), physician oversight informed by longitudinal tissue-level data, and an AI guidance system\n (Pro.f) that surfaces body composition patterns for clinical review and member adherence. This analysis examines\n whether this protocol-supported approach is associated with lean mass outcomes below published benchmarks.\n\u003c\/p\u003e\n \n\u003ch4\u003e2. METHODS\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003e2.1 Study Design\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eThis was a retrospective cohort analysis of real-world member data from the Hume Health platform. The analysis period\n spanned active program enrollment through March 2026. The study was conducted under Hume Health Corp internal data\n governance protocols. Member data were de-identified prior to analysis. The study did not constitute human subjects\n research requiring institutional review board oversight under 45 CFR 46 as it involved retrospective analysis of\n de-identified operational data.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003e2.2 Participants\n \u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEligible participants were Hume Health premium members who: (1) were actively enrolled in a GLP‑1 therapy program\n during the analysis period; (2) completed a minimum of three Hume Body body composition measurements per week\n throughout the measurement window; and (3) completed weekly attestations confirming engagement with and adherence to\n Pro.f AI protocol guidance. Members who did not meet all three criteria were excluded from analysis.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003e2.3 Measurements\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eBody weight and body composition were measured at each weigh-in using the Hume Pod, a bioelectrical impedance analysis\n device measuring whole-body and segmental lean mass, fat mass, and total body water. BIA measurements were recorded at\n consistent times relative to weigh-in. Lean mass at peak weight (highest recorded body weight during the measurement\n window) and lean mass at nadir weight (lowest recorded body weight) were identified for each member. Lean mass delta\n was computed as lean mass at nadir minus lean mass at peak. Weight loss was computed as peak weight minus nadir\n weight.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLean mass loss as a percentage of total weight lost was computed for each member as: (|lean mass delta| \/ weight\n loss) × 100, where lean mass delta was negative for members who lost lean mass and positive for members who preserved\n or gained lean mass. The primary aggregate outcome — weighted mean lean mass loss as a percentage of total weight lost\n — was computed as: (sum of lean mass deltas across all members \/ sum of total weight lost across all members) × 100,\n reflecting the population-level ratio of lean mass change to total weight change.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003e2.4 Statistical Analysis\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDescriptive statistics were computed for all primary and secondary outcomes. Continuous variables are reported as\n mean (standard deviation) and median. The weighted mean was used as the primary outcome measure for lean mass loss as\n a percentage of total weight lost, as it accounts for variation in total weight lost across members and reflects the\n aggregate population-level body composition response. Members who preserved or gained lean mass during the measurement\n period (lean mass delta ≥ 0) are included in all analyses; their inclusion in the weighted mean computation reduces\n the aggregate lean mass loss percentage relative to analyses restricted to members with lean mass loss.\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e3. RESULTS\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003e3.1 Participant Characteristics\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eA total of 6,990 members met all eligibility criteria and were included in the analysis. Baseline characteristics are\n presented in Table 1.\u003c\/p\u003e\n \n\u003cdiv class=\"table_drawer\"\u003e\n \u003cp\u003eTable 1. Baseline Participant Characteristics (n = 6,990)\u003c\/p\u003e\n \u003ctable border=\"1\"\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003eCharacteristic\u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003eValue\u003c\/th\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eSample size (n)\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e6,990\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eMean baseline weight, kg (SD)\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e105.3 (21.8)\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eMedian baseline weight, kg\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e102.3\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eMeasurement frequency (minimum)\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e3 weigh-ins per week\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eProof engagement attestation\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eWeekly (required for inclusion)\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n \n\u003cp\u003e\u003cb\u003e3.2 Weight Loss Outcomes\n \u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eMean total weight lost was 21.9 kg (SD 6.8), representing a mean reduction of 21.3% (SD 6.7%) of baseline body\n weight. Median weight lost was 19.6 kg, representing 20.0% of baseline body weight. Weight loss outcomes are presented\n in Table 2.\u003c\/p\u003e\n \n\u003cp\u003eTable 2. Weight Loss Outcomes\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"table_drawer2\"\u003e\n \u003ctable border=\"1\"\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003eOutcome\u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003eResult\u003c\/th\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eMean weight loss, kg (SD)\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e21.9 (6.8)\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eMedian weight loss, kg\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e19.6\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eMean weight loss, % of baseline (SD)\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e21.3% (6.7%)\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eMedian weight loss, % of baseline\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e20.0%\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eMinimum weight loss, kg\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e15.7\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eMaximum weight loss, kg\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e75.4\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003e3.3 Lean Mass Outcomes\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eThe weighted mean lean mass loss as a percentage of total weight lost was 16.9% across all 6,990 members. The median\n lean mass loss as a percentage of total weight lost was 19.4%. A total of 890 members (12.7%) preserved or increased\n lean mass over the measurement period (lean mass delta ≥ 0). Among the 6,100 members (87.3%) who lost lean mass, the\n mean lean mass loss as a percentage of total weight lost was 22.0%. Lean mass outcomes are presented in Table 3.\u003c\/p\u003e\n \n\u003cp\u003eTable 3. Lean Mass Outcomes\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"table_drawer3\"\u003e\n \u003ctable border=\"1\"\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003eOutcome\u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003eResult\u003c\/th\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eWeighted mean lean mass loss, % of total weight lost (all members)\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e16.9%\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eMedian lean mass loss, % of total weight lost (all members)\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e19.4%\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eMembers preserving or gaining lean mass, n (%)\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e890 (12.7%)\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eMembers losing lean mass, n (%)\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e6,100 (87.3%)\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eMean lean mass loss, % of total weight lost (among those with lean mass loss)\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e22.0%\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003ePublished benchmark (Prado et al., 2024; Neeland et al., 2024)\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e25–39% (range across GLP-1 trials)\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n \n\u003cp\u003e\u003cb\u003e3.4 Interpretation of the Weighted Mean Outcome\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eThe weighted mean of 16.9% reflects the aggregate population-level ratio of total lean mass change to total weight\n lost across all members. Because members who preserved or gained lean mass (12.7% of the cohort) contribute negative\n lean mass loss values to the numerator, the weighted mean is lower than the mean computed among members who lost lean\n mass exclusively (22.0%). Both measures are reported to provide transparency regarding cohort composition. The\n weighted mean is the primary outcome because it most accurately represents the population-level body composition\n impact of the program.\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003e4. DISCUSSION\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003eThis analysis demonstrates that Hume Health premium members on GLP‑1 therapy, who met defined body composition\n monitoring and AI protocol engagement criteria, experienced lean mass loss substantially below the benchmarks\n documented in published GLP‑1 clinical trials. The weighted mean lean mass loss of 16.9% of total weight lost compares\n favorably to the 25–39% range reported by Prado et al.³ and the 40–60% upper range reported in some cohorts by Neeland\n et al.²\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eThe mechanism by which frequent body composition measurement and protocol-guided engagement may attenuate lean mass\n loss is consistent with established physiology. Skeletal muscle mass is the primary determinant of resting metabolic\n rate.⁶ Interventions that preserve lean mass during caloric restriction — including higher protein intake, resistance\n exercise, and dose calibration timed to body composition response — are documented to reduce lean mass loss during\n weight reduction. The Hume platform protocol facilitates tissue-level visibility that enables these calibrations in\n near real-time; the present analysis cannot isolate which components of the program contributed to the observed\n outcomes.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eThe finding that 12.7% of members preserved or gained lean mass during GLP‑1-assisted weight loss is notable. This\n subgroup is likely influenced by favorable baseline characteristics, behavioral factors, and variability in BIA\n measurement across conditions, and should not be interpreted as a program-level guarantee of lean mass preservation.\n Its inclusion in the weighted mean reduces the reported aggregate lean mass loss figure relative to analyses\n restricted to members who lost lean mass.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003e4.1 Limitations\n \u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eThis analysis has several limitations that should be considered when interpreting results. First, the study is\n retrospective and observational, without a concurrent control group. Comparison to published clinical trial benchmarks\n involves differences in population, measurement methodology, and GLP‑1 agent. Second, body composition was measured\n via bioelectrical impedance analysis rather than dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) or magnetic resonance imaging\n (MRI), which are considered the reference standards for lean mass quantification. BIA measurements are sensitive to\n hydration status, time of measurement, and device calibration, and may produce systematic differences relative to\n DXA-derived lean mass values. Third, the cohort consists of premium-tier members who met a minimum engagement\n threshold; results may not generalize to members with lower engagement frequency or to non-engaged GLP‑1 users.\n Fourth, no information on dietary protein intake, resistance exercise participation, or specific GLP‑1 agent and\n dosing schedule was incorporated into this analysis, and these variables are likely to influence lean mass outcomes.\n Fifth, the duration of the measurement window varied across members and was determined by the interval between peak\n and nadir weight rather than a fixed protocol period.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003e4.2 Future Directions\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eProspective controlled study designs with standardized measurement protocols, dietary and exercise co-variate\n capture, and DXA-validated BIA calibration would provide stronger evidence for the role of high-frequency monitoring\n and AI-guided adherence in lean mass preservation during GLP‑1 therapy. Subgroup analyses examining the impact of\n engagement frequency, protein intake, resistance training participation, and GLP‑1 agent on lean mass outcomes would\n further characterize the mechanisms underlying these findings.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003e5. CONCLUSIONS\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAmong 6,990 Hume Health premium members on GLP‑1 therapy who met defined body composition monitoring and AI protocol\n engagement criteria, the weighted mean lean mass loss as a percentage of total weight lost was 16.9%. This is\n substantially below the 25–39% range reported in published GLP‑1 clinical trial literature. The median lean mass loss\n was 19.4%. These findings are consistent with the hypothesis that high-frequency tissue-level monitoring, combined\n with AI-guided protocol adherence and physician oversight informed by body composition data, supports favorable lean\n mass outcomes during medically assisted weight loss. Prospective controlled research is needed to confirm these\n findings and to isolate the active components of the platform protocol.\n\u003c\/p\u003e\n \n\u003ch4\u003eREFERENCES\u003c\/h4\u003e\n \n\u003cp\u003e1. Wilding JPH, Batterham RL, Calanna S, et al. Once-Weekly Semaglutide in Adults with Overweight or Obesity. N Engl\n J Med. 2021;384(11):989–1002. doi:10.1056\/NEJMoa2032183.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e2. Neeland IJ, Linge J, Birkenfeld AL. Changes in lean body mass with glucagon-like peptide-1-based therapies and\n mitigation strategies. Diabetes Obes Metab. 2024;26(Suppl 4):16–27. doi:10.1111\/dom.15728.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e3. Prado CM, Phillips SM, Gonzalez MC, Heymsfield SB. Muscle matters: the effects of medically induced weight loss on\n skeletal muscle. Lancet Diabetes Endocrinol. 2024;12(11):785–787. doi:10.1016\/S2213-8587(24)00272-9.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e4. Wilding JPH, Batterham RL, Davies M, et al. Weight regain and cardiometabolic effects after withdrawal of\n semaglutide: The STEP 1 trial extension. Diabetes Obes Metab. 2022;24(8):1553–1564. doi:10.1111\/dom.14725.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e5. Hume Health Corp. Lean Mass Preservation in GLP‑1 Members: An Internal Outcomes Analysis. 2024. Analysis of 6,990\n premium members. Methodology available on request: research@humeactive.com.\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e6. Ravussin E, Bogardus C. Skeletal muscle metabolism is a major determinant of resting energy expenditure. J Appl\n Physiol. 1989;66(3). PMID:2243122.\n\u003c\/p\u003e\n \n\u003cp\u003e\u003cb\u003eDisclosure Statement\n \u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eThis analysis was conducted by Hume Health Corp using data from the Hume Health platform. Hume Health Corp is the\n developer of the body composition monitoring hardware (Hume Body Pod) and AI guidance system (Pro.f) evaluated in this\n analysis. No external funding was received. The analysis has not undergone independent peer review. Investigators have\n an inherent commercial interest in the outcomes described.\u003c\/p\u003e"
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Hume detecta cambios sutiles en tu recuperación, tu resiliencia cardíaca y tus señales metabólicas, y te avisa cuando tu cuerpo podría estar sometido a un esfuerzo anormal.
69%
de las alertas de salud fueron confirmadas después por un médico.
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de los usuarios notaron señales de alerta antes de sentirse enfermos.
"Esto literalmente me salvó la vida. Mi pulsera Hume mostró que mi impulso metabólico llevaba meses bajando y lanzó una alerta de riesgo cardíaco. Tras una revisión, los médicos encontraron una arteria obstruida."
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71%
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"Mi edad biológica empezó en 52. Tengo 48 años. Tras cuatro meses ajustando el sueño y el estrés, ahora ha bajado a 42. Parecía imposible hasta que pude verlo con mis propios ojos."
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Hume analiza la calidad de tu sueño, tus señales de recuperación y tu esfuerzo diario para mostrarte si tu cuerpo se está regenerando o se está agotando.
De media, los usuarios mejoran su capacidad diaria un 38 %.
67%
Notan una mejor recuperación en seis semanas.
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Dicen sentirse más resistentes al estrés y a la fatiga.
"Me despertaba agotada incluso después de dormir siete horas. Cuando empecé a controlar mi capacidad metabólica, me di cuenta de que el estrés estaba destrozando mi recuperación. Ahora por fin me despierto con ganas de empezar el día."
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“Tu edad biológica es 37.”
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Otros dispositivos calculan el envejecimiento a partir de datos como la HRV, el sueño y la frecuencia cardíaca.
Hume lo mide directamente.
Hume Band y Hume Pod analizan tus biomarcadores reales de grasa, músculos y tejidos, donde realmente se producen los cambios asociados al envejecimiento.
Las estimaciones pueden ser valiosas...
Pero los datos directos son mucho más exactos.

FLASH SALE
34.2K+ REVIEWS
Hume Band 2.0
La pulsera que controla tu salud y te ayuda a crear hábitos de vida saludables.
€327
€229or
18 payments of €12.72
Hume Band analiza las tendencias de tu cuerpo y te muestra cómo cada hábito influye en tu salud.
¿Quieres mantener tu energía y ganar años de vida? Sigue paso a paso las indicaciones de nuestra app.
Política de reembolso de 45 días
Envío a todo el mundo
App gratuita
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Estamos a tu lado el tiempo que quieras...
Con Hume Band 2.0 tienes un año de garantía. Si quieres ampliarla, puedes hacerlo aquí.

Si quieres devolver tu Hume Band 2.0... Hazlo antes de 45 días y recibirás el importe íntegro.
¡Confiamos en que alcances tus resultados! Aun así, si no estás satisfecho, puedes devolverlo dentro del plazo y te reembolsaremos el importe íntegro de tu compra.
Esto es todo lo que Hume Band tiene para ti:
- Comprende la historia completa de tu cuerpo y te lo explica de forma sencilla.
- Te dice a qué velocidad estás envejeciendo y te ayuda a controlarlo.
- Detecta lo que quizá a un médico se le puede escapar.
- Analiza tu sueño como ningún otro dispositivo. No solo te dice las horas que has dormido, sino cómo se ve reflejado en tu cuerpo.
- Te ayuda a entender por qué te sientes como te sientes.
- Potencia lo que está funcionando y elimina lo que no.
- Te ofrece una visión general de todas las señales de tu cuerpo.
Tu pulsera Band 2.0 utiliza 5 LED y 4 fotodiodos para recopilar tus datos de salud con mayor frecuencia que otros dispositivos.
Así, tendrás una precisión de primer nivel validada mediante estudios de laboratorio y pruebas independientes de terceros.
Biomarcadores que monitoriza:
Información sobre la presión arterial (NUEVO).
Variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV).
Impulso metabólico (Metabolic Momentum).
Edad biológica.
Ritmo de envejecimiento.
Nivel de oxígeno en sangre (SpO₂).
Temperatura de la piel.
Capacidad metabólica.
Fases del sueño: ligero, profundo, REM y despierto.
Nivel de actividad y patrones de movimiento.
Esfuerzo (Strain).
Estado de recuperación.
Después, la IA transforma estos datos en información fácil de entender. Por ejemplo, indicando si tus hábitos están adelantando o frenando tu envejecimiento, o si aparecen señales tempranas que podrían ser compatibles con alguna enfermedad.
De esta forma, Hume Band 2.0 te ayuda a tomar mejores decisiones sobre tus hábitos de vida.

Póntelo
Lleva Band 2.0 cómodamente en la muñeca las 24 horas del día y registra automáticamente la variabilidad de la frecuencia cardíaca, las fases del sueño, la profundidad de la recuperación, el nivel de oxígeno en sangre, la temperatura de la piel, la actividad y el esfuerzo.

Abre la app cada mañana
Consulta la app para saber qué está ocurriendo en tu cuerpo y comprender en tiempo real cómo tus decisiones están afectando a tu salud.

Toma el control con planes de acción personalizados
Con la suscripción Pro de la app, obtendrás pasos claros y prácticos para mejorar tu recuperación, la calidad del sueño, tus niveles de energía y tu salud a largo plazo.

Sigue tu progreso
Estudia las tendencias a lo largo de semanas y meses.
Así, podrás ver si tus hábitos están funcionando y si necesitas un cambio.
¿Quieres más información?
- Envío gratuito: El envío es gratuito para todos los pedidos internacionales superiores a 20 $.
- Plazo de envío: La mayoría de los pedidos se envían en un plazo de 1 día laborable y se entregan en 3-5 días laborables*.
- Envíos internacionales: También realizamos envíos a otros los países.
- Devoluciones: Satisfacción 100 % garantizada. Aceptamos devoluciones durante los 45 días posteriores a la recepción del pedido y te ofrecemos un reembolso completo, incluso si el producto ha sido utilizado o abierto.
¿Y si no me gusta? ¿Puedo devolverlo?
Aunque estamos seguros de que Hume Band 2.0 te va a ayudar a alcanzar tus objetivos, te damos 45 días para que lo pruebes.
Si quieres más información, consulta nuestra página de Reembolsos y devoluciones . - Entrega de confianza
: Nuestros envíos se realizan mediante USPS, DHL y FedEx.
🏆 Por algo es una pulsera premiada...
No esperes a que un médico te diga que algo no va bien.
- Descubre qué hábitos marcan la diferencia (y cuáles no).
- Detecta de forma temprana signos de estrés cardíaco y problemas de recuperación.
- Anticípate a posibles problemas de salud en lugar de limitarte a reaccionar ante ellos.
Únete a una comunidad de más de 4,5 millones
de personas que se apoyan mutuamente.
de personas que se apoyan mutuamente.
Preguntas frecuentes de Hume Band
¿Cuál es la diferencia entre Band 1.0 y Band 2.0?
- Mayor precisión
Un procesamiento de señales mejorado te permite obtener información más fiable de tu salud y un análisis más completo de las tendencias a lo largo del tiempo. - Seguimiento de las tendencias de la presión arterial
En lugar de mostrar mediciones aisladas, la Band 2.0 muestra cómo cambia tu presión arterial a lo largo de los días y en relación con tus hábitos. - Hasta 14 días de batería
Tu salud no descansa y tu Hume Band 2.0, tampoco. Por eso, ahora la puedes llevar durante más tiempo y cargarla con menos frecuencia. Está diseñada para un seguimiento non-stop de tu salud. - Correa UltraLux
Nuestra Hume Band quiere ir siempre contigo. Por ello, un diseño más premium y cómodo te permite llevarla durante todo el día. - Seguimiento de la alimentación (próximamente, en junio)
Próximamente podrás relacionar lo que comes con la respuesta de tu cuerpo para obtener información más detallada sobre tu salud.
¿Qué datos en bruto registra y mide la Hume Band?
- Monitorización continua de la frecuencia cardíaca.
- Variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV).
- Niveles de oxígeno en sangre (SpO₂).
- Fases del sueño (ligero, profundo, REM y despierto).
- Calidad y eficiencia del sueño.
- Nivel de actividad y patrones de movimiento.
- Carga (strain) y recuperación.
- Temperatura de la piel.
- Información sobre la presión arterial (NUEVO).
¿Qué es la “longevidad” y cómo contribuye la Hume Band?
¿No dicen que la salud es lo primero? Pues la longevidad es eso, vivir una vida más larga, saludable y libre de enfermedades que se puedan prevenir. La Hume Band ayuda a conseguirlo mediante el continuo seguimiento e interpretación de las señales de tu cuerpo:
- Detecta signos tempranos de desequilibrios o riesgos de enfermedades crónicas.
- Controla cómo tus hábitos diarios afectan a tu proceso de envejecimiento.
- Te proporciona información útil para mejorar tu healthspan (años de vida que disfrutas con buena salud), y no solo tu esperanza de vida.
De media, los usuarios de Hume Band han ganado 39 días adicionales de vida durante su primer año con Hume.
Nuestras herramientas están diseñadas para ayudarte a realizar pequeños cambios que, con el tiempo, pueden convertirse en grandes resultados.
¿Necesito una suscripción para utilizar la Band?
No necesitas ninguna suscripción para utilizar tu Hume Band 2.0 ni para acceder a tus datos en bruto.
Eso sí, si quieres acceder a información basada en IA, asesoramiento personalizado sobre longevidad y análisis profundo de tu salud, puedes suscribirte a Hume Premium, desde 8,99 $ al mes.
La suscripción cubre la capacidad de procesamiento necesaria para darte toda la información de tu salud en tiempo real. ¿Lo quieres para ya? Lo tienes ya.
¿Es resistente al agua o al sudor?
Sí. La Hume Band tiene una clasificación IP68, lo que significa que es:
- Resistente al polvo.
- Resistente al agua hasta 1 metro de profundidad (3,2 pies) durante un máximo de 2 horas.
Adecuada para ducharse, nadar y hacer ejercicio sin necesidad de quitársela.
¿Cuánto dura la batería?
- Hasta 14 días de batería con un uso habitual.
- Carga rápida: ¡solo necesitas 30 minutos! Por ejemplo, mientras te preparas una comida rica y equilibrada.
Nota: la sincronización frecuente y el seguimiento continuo pueden reducir ligeramente la duración de la batería.
¿Es compatible con mi teléfono?
Sí. Tu pulsera Hume Band es compatible con:
Dispositivos iOS
- iPhone 8 y modelos posteriores.
- iOS 14.0 o superior.
Dispositivos Android
- Android 8.0 (Oreo) o superior.
¿Puedo comprar la Band sin el Hume Pod?
Sí. Tu pulsera Hume Band funciona de manera independiente.
Hume Pod es un dispositivo complementario opcional que analiza la composición corporal (grasa corporal, masa muscular, etc.) para darte una visión más completa de tu salud.
¿Cuál es la política de devoluciones o cambios?
Confiamos tanto en nuestros resultados que tenemos una política de devolución de 45 días. Sí, sí, 45 días. Eso sí, nosotros nos encargamos de tu Hume Band 2.0 y tú de los gastos de envío.
¿Mis datos de salud están seguros?
En Hume Health nos preocupamos por mantener tu privacidad.
- Por ello, los datos están cifrados de extremo a extremo.
- Se almacenan en servidores que cumplen con los requisitos de HIPAA.
Y, por supuesto, solo tú y los profesionales sanitarios que autorices podéis acceder a ello.

























